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深度思考
推理模型會在回答前先「思考」，適合數學、程式設計、複雜規劃等需要多步推理的任務。思考過程消耗的 token 按輸出價格計費，所以可以按任務難度調整思考深度，在效果和成本之間取捨。
GPT 系列
Chat Completions 用 reasoning_effort，Responses API 用 reasoning.effort，取值通常為 low、medium、high：
reasoning_chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-...", base_url="https://api.flyrouter.ai/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-sol",
reasoning_effort="high",
messages=[{"role": "user", "content": "證明根號 2 是無理數"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)推理消耗的 token 記在 usage 的 reasoning tokens 明細裡。
Claude 系列
新款 Claude 使用自適應思考：模型自己決定要不要思考、思考多久，你用 output_config.effort 控制整體的投入程度，取值為 low、medium、high、xhigh、max。
reasoning_claude.py
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(api_key="sk-...", base_url="https://api.flyrouter.ai")
with client.messages.stream(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=32000,
thinking={"type": "adaptive", "display": "summarized"},
output_config={"effort": "high"},
messages=[{"role": "user", "content": "設計一個支援百萬並行的短連結服務，給出架構與取捨"}],
) as stream:
msg = stream.get_final_message()
for block in msg.content:
if block.type == "thinking":
print("【思考摘要】", block.thinking)
elif block.type == "text":
print(block.text)display: "summarized"會回傳思考過程的摘要；不設定時思考區塊的文字為空（思考照常進行、照常計費）。- 選擇深度的經驗：聊天、分類用
low；日常程式設計和 Agent 任務從medium或high開始；正確率比成本更重要時再用xhigh或max。
新舊參數的區別
claude-opus-5-5、claude-sonnet-5-5、claude-haiku-5-5、claude-fable-5-1 等新款模型不再接受 {"type": "enabled", "budget_tokens": N}（會回傳 400），請改用 {"type": "adaptive"} 加 output_config.effort。其中 claude-opus-5-5、claude-sonnet-5-5、claude-fable-5-1 也不能用 {"type": "disabled"} 關閉思考，想要更快更省就把 effort 調低。claude-haiku-4-5 等舊款模型仍使用 budget_tokens。
使用建議
- 思考時間較長，請使用 串流輸出，並把
max_tokens設得足夠大，避免回答被截斷。 - 多輪對話中，請把模型回傳的思考區塊原樣放回歷史訊息，不要修改或刪除。
- 簡單任務不需要高思考深度，降低 effort 往往速度更快、成本更低，效果也不差。
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