API 參考
generateContent
POST https://api.flyrouter.ai/v1beta/models/{model}:generateContent
POST https://api.flyrouter.ai/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=sse
Gemini 原生介面，請求和回應格式與 Google Gemini API 一致，適合已經在用 Google Gen AI SDK 或 Gemini CLI 的專案。
請求範例
終端機
curl "https://api.flyrouter.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $FLYROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"systemInstruction": {"parts": [{"text": "你是一個簡潔的助理。"}]},
"contents": [
{"role": "user", "parts": [{"text": "用一句話介紹你自己"}]}
],
"generationConfig": {"maxOutputTokens": 1024}
}'串流
使用 streamGenerateContent 並帶上 alt=sse，回應為 SSE，每個事件是一個部分結果：
終端機
curl "https://api.flyrouter.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:streamGenerateContent?alt=sse" \
-H "x-goog-api-key: $FLYROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-N \
-d '{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "寫一首關於秋天的短詩"}]}]}'驗證
x-goog-api-key: sk-... 或 Authorization: Bearer sk-... 均可。不建議把 Key 放進 URL 參數，URL 容易被日誌記錄。
回應
json
{
"candidates": [
{
"content": { "role": "model", "parts": [{ "text": "我是……" }] },
"finishReason": "STOP"
}
],
"usageMetadata": {
"promptTokenCount": 12,
"candidatesTokenCount": 30,
"totalTokenCount": 42
}
}:countTokens 暫不支援。只想用 OpenAI SDK 的話，Gemini 模型也可以直接透過 Chat Completions 呼叫。
FlyRouter